Si vous avez prêté attention aux médias au cours de la dernière année, vous pourriez avoir l'impression que c'est seulement Une question de temps avant que la menace de l'intelligence artificielle ne vienne nous détruire tous.

Note de la rédaction: ceci s'écarte de notre format normal explicatif et explicatif où nous laissons nos rédacteurs rechercher et présenter un regard pensant sur la technologie. .

Des grands blockbusters de l'été comme Avengers: Age of Ultron et Johnny Depp, Transcendence, aux petits films indépendants comme Ex-Machina ou le drame Humans de Channel 4, les scénaristes ne semblent pas avoir assez du trope Quelle que soit la forme que prendra l'IA au cours des prochaines décennies, vous pouvez parier que ce sera une leçon d'apprendre à l'humanité à devenir victime de son propre orgueil.

Mais cette peur des machines est-elle justifiée? Dans cette rubrique, nous allons examiner le monde de l'IA du point de vue des scientifiques, ingénieurs, programmeurs et entrepreneurs travaillant sur le terrain aujourd'hui et résumer ce qu'ils pensent être la prochaine grande révolution dans l'intelligence humaine et informatique.

Alors, devriez-vous commencer à accumuler des balles pour la prochaine guerre avec Skynet, ou vous mettre à la gorge alors qu'une armée de drones asservis s'occupe de tous vos caprices? Lisez la suite pour le savoir.

Connaissez votre ennemi

Pour commencer, il est utile de savoir de quoi nous parlons lorsque nous utilisons le terme général "AI". Le mot a été lancé et redéfini une centaine de fois depuis que le concept d'ordinateurs auto-conscients a été proposé par le père non officiel de l'IA, John McCarthy, en 1955 ... mais qu'est-ce que cela signifie vraiment?

Eh bien, tout d'abord , les lecteurs devraient savoir que l'intelligence artificielle telle que nous la comprenons aujourd'hui se divise en deux catégories distinctes: "ANI" et "AGI".

Le premier, abréviation d'Intelligence Artificielle Narrow, englobe ce que l'on appelle généralement une IA "faible". ou une IA qui ne peut fonctionner que dans un domaine de spécialisation contraint. Think Deep Blue, le supercalculateur conçu par IBM pour renverser les maîtres d'échecs du monde en 1997. Deep Blue peut très bien faire une chose: battre les humains aux échecs ... mais c'est à peu près tout.

Vous ne le réalisez peut-être pas nous sommes déjà entourés par ANI dans nos vies quotidiennes. Les machines qui suivent vos habitudes d'achat sur Amazon et génèrent des recommandations basées sur des milliers de variables différentes sont construites sur des ANI rudimentaires qui "apprennent" ce que vous aimez au fil du temps et choisissent des produits similaires en conséquence. Un autre exemple pourrait être les filtres antipourriels personnels, les systèmes qui trient des millions de messages à la fois pour décider lesquels sont réels et le bruit supplémentaire qui peut être mis à l'écart.

CONNEXE: Pourquoi le courrier électronique est-il encore? Un problème?

L'ANI est l'implémentation utile et relativement inoffensive de l'intelligence artificielle dont toute l'humanité peut tirer profit, car bien qu'elle soit capable de traiter des milliards de requêtes et de nombres à la fois, elle opère toujours dans un environnement contraint. le nombre de transistors que nous lui permettons d'avoir à un moment donné. D'un autre côté, l'intelligence artificielle dont nous nous méfions de plus en plus est appelée "Artificial General Intelligence", ou AGI.

Dans l'état actuel des choses, la création de tout ce qui peut même être appelé AGI reste le Saint Graal de l'informatique, et - si elle est atteinte - pourrait fondamentalement changer tout ce qui concerne le monde tel que nous le connaissons. Il y a beaucoup d'obstacles à surmonter pour créer un véritable AGI à égalité avec l'esprit humain, notamment parce qu'il y a beaucoup de similitudes entre le fonctionnement de nos cerveaux et la façon dont les ordinateurs traitent l'information, quand elle descend interpréter les choses comme nous le faisons; Les machines ont la mauvaise habitude de se raccrocher aux détails et de manquer la forêt pour les arbres.

"J'ai peur que je ne puisse pas vous laisser faire cette connerie, Dave"

Lorsque l'ordinateur Watson d'IBM a appris à maudire après avoir lu le dictionnaire urbain, nous avons compris à quel point nous sommes loin d'une IA qui est vraiment capable de trier la minutie de l'expérience humaine et de créer une image précise de ce qu'un La "pensée" est censée être faite.

Voyez, pendant le développement de Watson, les ingénieurs avaient du mal à essayer de lui enseigner un langage naturel qui imitait plus étroitement le nôtre, plutôt que celui d'une machine crue parlant dans phrases parfaites. Pour résoudre ce problème, ils ont pensé que ce serait une bonne idée d'exécuter l'ensemble du dictionnaire urbain à travers ses banques de mémoire, après quoi Watson a répondu à l'un des tests de l'équipe en l'appelant "bullsh * t". même si Watson savait que c'était une malédiction et que ce qu'il disait était offensant, il ne comprenait pas vraiment

pourquoi il n'était pas censé utiliser ce mot, qui est l'élément critique qui sépare le ANI standard d'aujourd'hui d'évoluer dans l'IAG de demain. Bien sûr, ces machines peuvent lire des faits, écrire des phrases et même simuler le réseau neuronal d'un rat, mais quand il s'agit de pensée critique et de jugement, l'IA d'aujourd'hui accuse encore un retard lamentable. CONNEXES:

Jeopardy joue à l'ordinateur d'IBM Watson montre aux pros comment ça se fait [vidéo] Cet écart entre savoir et comprendre n'a rien d'éternuant, et c'est celui que les pessimistes pointent quand ils disent que nous sommes encore loin de créer une AGI capable de se connaître comme nous le faisons. C'est un gouffre massif, que ni les ingénieurs informaticiens ni les psychologues humains ne peuvent prétendre maîtriser dans la définition moderne de ce qui rend un être conscient, bien

conscient. Et si Skynet devient auto-conscient?

Mais, même si nous parvenons à créer une AGI dans la prochaine décennie (ce qui est plutôt optimiste étant donné les projections actuelles), tout devrait être clair à partir de là, n'est-ce pas? Humains vivant avec l'IA, AI traînant avec les humains le week-end après une longue journée à l'usine de crunching. Emballez-vous et nous avons fini ici?

Eh bien, pas tout à fait. Il reste encore une catégorie d'IA, et c'est celle que tous les films et toutes les séries télévisées tentent de nous mettre en garde depuis des années: ASI, autrement connu sous le nom de «super intelligence artificielle». En théorie, un ASI serait né d'une AGI agitée par son sort dans la vie, et prenant la décision préméditée de faire quelque chose à son sujet sans notre permission préalable. La préoccupation que de nombreux chercheurs dans le domaine ont proposée est qu'une fois qu'une IAG aura senti la sensibilité, elle ne sera pas satisfaite de ce qu'elle a et fera tout ce qui est en son pouvoir pour augmenter ses propres capacités par tous les moyens nécessaires. va comme suit: les humains créent la machine, la machine devient aussi intelligente que les humains. La machine, qui est maintenant aussi intelligente que les humains qui ont créé une machine aussi intelligente qu'eux-mêmes (collabore avec moi ici), apprend l'art de l'auto-réplication, de l'auto-évolution et de l'auto-amélioration. Il ne se fatigue pas, il ne tombe pas malade et il peut se développer indéfiniment pendant que nous rechargeons nos batteries au lit.

La crainte est que ce ne soit que quelques nanosecondes avant un AGI surpassait facilement l'intelligence de tous les humains vivant aujourd'hui, et si connecté au web, il aurait seulement besoin d'être un neurone simulé plus intelligent que le plus intelligent hacker du monde pour prendre le contrôle de tous les systèmes connectés à Internet sur la planète. gagne en contrôle, il pourrait alors utiliser son pouvoir pour commencer à amasser lentement une armée de machines qui sont tout aussi intelligentes que son créateur et capables d'évoluer à un rythme exponentiel à mesure que de plus en plus de nœuds sont ajoutés au réseau. De là, tous les modèles dessinés sur la courbe de l'intelligence des machines explosent rapidement.

Cela dit, cependant, ils sont principalement basés sur la spéculation plutôt que sur quelque chose de tangible. Cela laisse beaucoup de place à l'hypothèse au nom de dizaines d'experts différents des deux côtés de la question, et même après des années de débats houleux, il n'y a toujours pas de consensus sur la question de savoir si un ASI sera un dieu miséricordieux ou En tant qu'espèce brûlante de carbone et gorgeant de nourriture que nous sommes et nous essuyant des livres d'histoire comme nous frottons une fourchette de fourmis au comptoir de cuisine.

Il a dit, elle a dit: Devrions-nous avoir peur?

Donc, maintenant que nous comprenons ce que l'IA est, les différentes formes qu'elle peut prendre au fil du temps, et comment ces systèmes pourraient devenir une partie de nos vies dans un proche avenir, le La question demeure: devrions-nous avoir peur?

Chaud sur la piste de l'intérêt piquant du public pour l'IA au cours de l'année écoulée, de nombreux scientifiques, ingénieurs et entrepreneurs du monde entier ont sauté sur l'occasion pour donner leur L'intelligence artificielle pourrait en fait ressembler à l'extérieur des scènes sonores d'Hollywood dans les prochaines décennies.

D'un côté, vous avez les ténèbres comme Elon Musk, Stephen Hawking et Bill Gates, qui partagent la même préoccupation que sans les garanties adéquates mises en place, ce ne sera qu'une question de temps avant qu'un ASI imagine un moyen d'anéantir la race humaine.

"On peut imaginer une telle technologie déjouer les marchés financiers, surinformer les chercheurs humains, out-manipulation des dirigeants humains, et le développement des armes que nous ne pouvons pas même comprendre ", a écrit Hawking dans une lettre ouverte à la communauté de l'IA cette année.

" Alors que l'impact à court terme de l'IA dépend de qui la contrôle, l'impact à long terme dépend de sa capacité à être contrôlée. "

D'autre part, nous trouvons un portrait plus lumineux peint par des futuristes comme Ray Kurzweill, le chercheur en chef de Microsoft, Eric Horovitz, et tout le monde

autre fondateur favori d'Apple; Steve Wozniak. Hawking et Musk sont tous deux considérés comme les deux plus grands esprits de notre génération, alors remettre en question leurs prédictions sur les dommages que la technologie pourrait causer à long terme n'est pas une mince affaire. Mais laissons à des sommités comme Wozniak le soin d'intervenir là où d'autres oseraient.

Lorsqu'on lui demande comment il pense qu'un ASI pourrait traiter les humains, le Woz est franc dans son optimisme ombragé: «Serons-nous les dieux? Serons-nous les animaux de la famille? Ou serons-nous des fourmis qui marcheront? Je ne sais pas à ce sujet », a-t-il demandé dans une interview à l'Australian Financial Review. "Mais quand j'ai eu cette idée en tête que si je devais être traité comme un animal de compagnie pour ces machines intelligentes ... eh bien, je vais vraiment soigner mon propre chien."

Et c'est Ici, nous trouvons le dilemme philosophique que personne ne se sent à l'aise de parvenir à un consensus: une ASI nous verra-t-elle comme une maison inoffensive à choyer et à soigner, ou un ravageur indésirable méritant une extermination rapide et indolore? Hasta la Vista, Baby Bien que ce serait une course de fous de prétendre savoir exactement ce qui se passe dans la tête de la vraie vie Tony Stark, je pense que quand Musk et ses amis nous avertissent du danger de l'IA, ils ne sont pas se référant à tout ce qui ressemble au Terminator, Ultron, ou Ava. Même avec d'immenses quantités d'innovation à portée de main, les robots que nous avons aujourd'hui peuvent à peine marcher un mile une heure avant d'atteindre une barrière infranchissable, de se confondre et de manger chaussée de manière hilarante. Et si l'on peut essayer de montrer la loi de Moore comme un exemple de la rapidité avec laquelle la technologie robotique a le potentiel de progresser, l'autre n'a besoin que de regarder l'Asimo, qui a fait ses débuts il y a près de 15 ans. Des améliorations significatives depuis.

Autant que nous le voudrions, la robotique n'est pas parvenue à adhérer au même modèle de progrès exponentiel que nous l'avons vu dans les développements des processeurs informatiques. Ils sont limités par les limites physiques de la puissance que nous pouvons intégrer dans une batterie, la nature défectueuse des mécanismes hydrauliques et la lutte sans fin pour maîtriser la lutte contre leur propre centre de gravité.

Donc, pour le moment; non, même si un vrai AGI ou ASI pourrait potentiellement être créé dans un superordinateur statique sur une ferme de serveurs en Arizona, il reste très improbable que nous nous retrouvions à courir dans les rues de Manhattan comme une horde de squelettes métalliques nous tondre

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Au lieu de cela, l'IA qu'Elon et Hawking sont si désireux de mettre en garde contre le monde est celle du «remplaçant de carrière». «Une variété qui peut penser plus vite que nous, organiser les données avec moins d'erreurs et même apprendre à faire notre travail mieux que nous ne pourrions jamais le faire - le tout sans demander d'assurance santé ou quelques jours pour emmener les enfants à Disneyland pendant les vacances de printemps.

Barista Bots et le Perfect Cappuccino

Il y a quelques mois, NPR a publié un outil pratique sur son site Web, dans lequel les auditeurs de podcast pouvaient choisir parmi une liste de différentes carrières pour connaître le pourcentage de risque Au cours des 30 prochaines années.

Pour un large éventail d'emplois, notamment les postes de bureau, les soins infirmiers, les technologies de l'information, les diagnostics et même les baristas, les robots et leurs homologues ANI en placeront certainement des millions Plus tôt dans le travail et dans la ligne de pain que beaucoup d'entre nous pensent. Mais ce sont des machines qui seront programmées pour faire une tâche et une tâche seulement, et qui ont peu (ou pas) la capacité d'aller au-delà d'une série spécialisée d'instructions préprogrammées que nous avons soigneusement installées auparavant. Cela signifie qu'au moins dans un avenir prévisible (pensez à 10-25 ans), les ANI constitueront la menace réelle et tangible pour notre mode de vie bien plus que n'importe quel AGI ou ASI théorique. Nous savons déjà que l'automatisation est un problème croissant qui modifiera radicalement la distribution des revenus et des privilèges dans le premier et le troisième monde. Cependant, si ces robots vont finalement tenter d'échanger leurs machines à coudre contre des mitrailleuses est toujours le sujet d'un débat passionné (et comme vous le découvrirez), finalement frivole.

Avec une grande puissance, vient une grande singularité

"Vous savez, je sais que ce steak n'existe pas. Je sais que quand je le mets dans ma bouche, la matrice dit à mon cerveau qu'il est juteux et délicieux. Après neuf ans, vous savez ce que je réalise? "

" L'ignorance est un bonheur. "- Cypher

Bien qu'il s'agisse encore d'une opinion farouchement argumentée, pour l'instant le consensus de nombreux scientifiques et ingénieurs dans le domaine de Les recherches de l'IA semblent indiquer que nous courons un plus grand risque d'être la proie des conforts qu'un monde d'intelligence artificielle pourrait fournir, plutôt que d'être abattu par une version réelle de Skynet. En tant que tel, il est une possibilité inquiétante que notre disparition éventuelle ne soit pas le produit d'un progrès lent et méthodique dans la grande inconnue. Au lieu de cela, il est beaucoup plus probable de faire surface comme une conséquence involontaire de l'intersection précipitée, trop enthousiaste de notre propre hubris et de l'ingéniosité qui claquent ensemble pour créer la prochaine grande singularité technologique.

Think moins

Terminator,

plus

Mur-E

. Comme la flotte de robots qui engraissent les humains dans le film de Pixar, nous, humains, n'avons aucun problème à garder des chimpanzés dans un zoo, et la distinction est de savoir si une IA sera assez aimable pour faire la même chose avec nous. il est plus logique d'avoir peur d'une réalité où les humains sont liés à une simulation de réalité virtuelle persistante à la

Matrix , engraissée aux branchies par leurs aliments préférés, et donné tout ce qu'ils pourraient vouloir tandis que les machines s'occupent du reste. Un endroit où un ASI évolué ne nous voit pas comme un bug pour gratter sa chaussure, mais plutôt comme les adorables meatbags de singe que nous sommes, faciles à plaire et qui méritent au moins un peu de crédit pour créer l'omniscience, CONNEXION: Automatisez les tâches sur votre appareil Android avec Automagic À cet égard, tout se résume à votre définition de ce que signifie «vivre». "À travers la révolution de l'IA. L'idée que quelque chose «inutile» doit être éliminé est un concept exclusivement humain, un état d'esprit que nous ne devrions pas immédiatement attendre de nos subordonnés de la part de notre portée morale limitée. Peut-être que l'évolution éventuelle de notre intelligence numérique ne sera pas un mal pur, mais une compassion infinie et sans préjugés pour tous les êtres vivants; Peu importe à quel point ils sont égoïstes, pieux ou autodestructeurs.

Alors ... Devrions-nous nous en inquiéter? Cela dépend de qui vous demandez Si vous interrogez deux des plus brillants ingénieurs et mathématiciens dans le monde moderne, vous obtiendrez quatre réponses différentes, et les chiffres ne changent pas, même les plus de gens que vous ajoutez au tableau de bord. D'une manière ou d'une autre, le problème fondamental auquel nous devrions nous attaquer n'est pas «l'IA arrive-t-elle?», Car elle l'est, et aucun d'entre nous ne pourra l'arrêter. En examinant tant de points de vue différents, la vraie question à laquelle personne n'est à l'aise de répondre avec trop de gouaille est: "sera-t-il miséricordieux?"

Même après que certains des plus grands esprits du monde se sont penchés sur la question, l'image de ce que l'intelligence artificielle pourrait ressembler à 20, 30 ou 50 ans dans l'avenir sort encore assez sombre. Parce que le domaine de l'IA se transforme constamment en quelque chose d'autre chaque fois qu'une nouvelle puce est fabriquée ou que du matériel de transistor est développé, revendiquer l'autorité ultime sur ce qui peut arriver ou ne pas se produire est un peu comme si vous saviez » Une chose que nous pouvons rapporter avec confiance, c'est que si vous vous inquiétez d'obtenir un feuillet rose la semaine prochaine à partir de votre caisse enregistreuse informatisée, essayez de ne pas trop vous en prendre à ce sujet. Taco Bell sera toujours ouvert pour les mardis Taco, et un humain va certainement prendre votre commande à la fenêtre, (et oublier la sauce verte, encore une fois). Selon une étude menée par James Barrat lors du Sommet de l'AGI de l'an dernier à Québec, le jury sur un échéancier difficile pour l'IA est toujours disponible. Moins de la moitié de tous les participants ont dit qu'ils croyaient que nous obtiendrions une véritable IAG avant l'année 2025, alors que plus de 60 pour cent ont dit que cela prendrait au moins jusqu'en 2050, sinon au prochain siècle et au-delà.

Une date difficile sur notre rendez-vous avec le destin numérique, c'est un peu comme dire que vous savez qu'il va pleuvoir à la date d'aujourd'hui dans 34 ans. L'écart entre un vrai AGI et une super intelligence artificielle avancée est si mince que les choses iront vraiment bien, ou horriblement mal très, très rapidement. Et bien que les ordinateurs quantiques soient juste à l'horizon et que nous ayons tous dans nos poches des smartphones en réseau capables de projeter des signaux dans l'espace, nous ne faisons que gratter la surface de la compréhension du «pourquoi» des raisons pour lesquelles nous pensons faire, ou d'où la conscience vient même en premier lieu.

Imaginer que nous pourrions créer accidentellement un esprit artificiel, rempli de toutes nos fautes et de nos ratés d'évolution - avant même de savoir ce qui fait de nous ce que nous sommes - En fin de compte, malgré notre désir implacable de décider qui arrivera au sommet dans la guerre à venir et / ou dans le traité de paix entre l'humanité et les machines, c'est un concours d'attentes limitées vs. possibilités illimitées, et tout ce que nous faisons est arguant sémantique entre les deux. Bien sûr, si vous êtes fraîchement sorti du lycée et cherchez à obtenir votre certification de conduite de taxi, le PDG d'Uber a un demi-million de raisons pour lesquelles vous devriez probablement penser à trouver une carrière ailleurs.

Mais si vous stockez armes et haricots en conserve pour l'apocalypse de l'IA, vous feriez mieux de passer votre temps à apprendre à peindre, coder ou écrire le prochain grand roman américain. Même aux estimations les plus conservatrices, il faudra plusieurs décennies avant que n'importe quelle machine apprenne à être Monet, ou apprenne C # et Java, parce que les humains sont pleins de créativité, d'ingéniosité et de capacité à exprimer notre être le plus intime.

Oui, nous pouvons être un peu émotifs parfois, avoir un rhume au travail, ou faire une sieste au milieu de la journée, mais peut-être que c'est précisément

parce que

nous sommes humains que la menace de créer quelque chose de plus grand que nous à l'intérieur d'une machine est encore loin.

Crédits image: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Communications Flickr / BagoGames, Fondation Wikimedia, Twitter, WaitButWhy 1, 2

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