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Tout ce que vous savez sur la résolution d'image est probablement erroné


"Résolution" est un terme que les gens jettent souvent, parfois incorrectement, sur les images. Ce concept n'est pas aussi noir et blanc que «le nombre de pixels dans une image». Continuez à lire pour découvrir ce que vous ne savez pas.

Comme pour la plupart des choses, lorsque vous disséquer un terme populaire comme «résolution» un niveau acedemic (ou geek), vous trouvez que ce n'est pas aussi simple que vous pourriez avoir été amené à croire. Aujourd'hui, nous allons voir jusqu'où va le concept de "résolution", parler brièvement des implications du terme, et un peu de ce que signifie une résolution plus élevée dans les graphiques, l'impression et la photographie.

Alors, Duh , Les images sont faites de pixels, n'est-ce pas

Voici comment vous avez probablement eu la résolution: les images sont un tableau de pixels en lignes et en colonnes, et les images ont un nombre prédéfini de pixels, et des images plus grandes avec des nombre de pixels ont une meilleure résolution ... non? C'est pourquoi vous êtes tellement tenté par cet appareil photo numérique 16 mégapixels, car beaucoup de pixels est la même que la haute résolution, non? Eh bien, pas exactement, parce que la résolution est un peu plus trouble que ça. Quand vous parlez d'une image comme si elle n'était qu'un seau de pixels, vous ignorez toutes les autres choses qui contribuent à améliorer l'image en premier lieu. Mais, sans aucun doute, une partie de ce qui rend une image "haute résolution" est d'avoir beaucoup de pixels pour créer une image reconnaissable.

Il peut être pratique (mais parfois faux) d'appeler des images avec beaucoup de mégapixels résolution. "Comme la résolution dépasse le nombre de pixels d'une image, il serait plus exact de l'appeler une image avec une résolution élevée ou une densité élevée . La densité de pixels est mesurée en pixels par pouce (PPI), ou parfois en points par pouce (DPI). Parce que la densité de pixels est une mesure de points par rapport à un pouce, un pouce peut contenir dix pixels ou un million. Et les images avec une densité de pixel plus élevée seront capables de mieux résoudre les détails - au moins jusqu'à un certain point.

L'idée quelque peu erronée de "haute résolution mégapixel = haute résolution" est une sorte de report des images numériques. t afficher suffisamment de détails de l'image parce qu'il n'y avait pas assez de petits blocs de construction pour constituer une image décente. Alors que les écrans numériques ont commencé à avoir plus d'éléments d'image (également appelés pixels), ces images ont pu résoudre plus de détails et donner une image plus claire de ce qui se passait. À un certain point, le besoin de millions et de millions d'éléments d'image cesse d'être utile, car il atteint la limite supérieure des autres moyens de résolution des détails d'une image. Intrigué? Jetons un coup d'œil.

Optique, détails et résolution des données d'image

Une autre partie importante de la résolution d'une image est directement liée à la façon dont elle est capturée. Certains périphériques doivent analyser et enregistrer des données d'image provenant d'une source. C'est ainsi que la plupart des types d'images sont créés. Il s'applique également à la plupart des appareils d'imagerie numérique (reflex numériques, scanners, webcams, etc.) ainsi qu'aux méthodes analogiques d'imagerie (comme les caméras à film). Sans entrer dans trop de charabia technique sur le fonctionnement des caméras, nous pouvons parler de quelque chose appelé "résolution optique".

Tout simplement, la résolution, en ce qui concerne tout type d'imagerie, signifie " capacité à résoudre les détails . "Voici une situation hypothétique: vous achetez un appareil photo super-mégapixel, mais vous avez du mal à prendre des photos nettes parce que l'objectif est terrible. Vous ne pouvez pas le faire, et il faut des photos floues qui manquent de détails. Pouvez-vous appeler votre image haute résolution? Vous pourriez être tenté de le faire, mais vous ne pouvez pas. Vous pouvez considérer cela comme la résolution optique . Les lentilles ou autres moyens de collecte de données optiques ont des limites supérieures à la quantité de détails qu'ils peuvent capturer. Ils ne peuvent capturer autant de lumière basée sur le facteur de forme (un objectif grand angle par rapport à un téléobjectif), comme le facteur et le style de l'objectif permet plus ou moins de lumière.

La lumière a également tendance à diffracter et / ou à créer des distorsions d'ondes lumineuses appelées aberrations. Les deux créent des distorsions des détails de l'image en gardant la lumière précise pour créer des images nettes. Les meilleures lentilles sont formées pour limiter la diffraction et donc fournir une limite supérieure de détail, que le fichier d'image cible ait la densité de mégapixels pour enregistrer le détail ou non. Une Aberration Chromatique , illustrée ci-dessus, est lorsque différentes longueurs d'onde de la lumière (couleurs) se déplacent à des vitesses différentes à travers une lentille pour converger vers différents points. Cela signifie que les couleurs sont déformées, que les détails sont perdus et que les images sont incorrectement enregistrées en fonction de ces limites de résolution optique.

Les photocapteurs numériques ont également des limites supérieures, bien qu'il soit tentant que cela n'a qu'à voir avec les mégapixels et la densité de pixels. En réalité, c'est un autre sujet trouble, plein d'idées complexes dignes d'un article qui lui est propre. Il est important de garder à l'esprit qu'il y a des compromis étranges pour résoudre les détails avec des capteurs mégapixels plus élevés, donc nous irons plus loin en profondeur pour un moment. Voici une autre situation hypothétique: vous avez copié votre ancien appareil photo à mégapixels pour un tout nouveau appareil avec deux fois plus de mégapixels. Malheureusement, vous en achetez un avec le même facteur de récolte que votre dernier appareil photo et vous rencontrez des problèmes lors de la prise de vue dans des environnements peu éclairés. Vous perdez beaucoup de détails dans cet environnement et vous devez tourner dans des réglages ISO super rapides, rendant vos images granuleuses et moche. Le compromis est ceci: votre capteur a des photosites, de petits récepteurs minuscules capturant la lumière. Lorsque vous placez de plus en plus de photosites sur un capteur pour créer un nombre de mégapixels plus élevé, vous perdez les photosites plus volumineuses et plus volumineuses capables de capturer plus de photons, ce qui contribue à rendre plus de détails dans ces environnements peu éclairés. Sur des supports d'enregistrement de lumière limités et des optiques de collecte de lumière limitées, la résolution des détails peut être obtenue par d'autres moyens. Cette photo est une image d'Ansel Adams, renommée pour ses réalisations dans la création d'images à haute dynamique en utilisant des techniques d'esquive et de gravure, ainsi que des papiers photo et des films ordinaires. Adams a été un génie de prendre des médias limités et de l'utiliser pour résoudre le maximum de détails possibles, en évitant efficacement de nombreuses limitations dont nous avons parlé ci-dessus. Cette méthode, ainsi que le mappage de tons, est un moyen d'augmenter la résolution d'une image en faisant ressortir des détails qui autrement ne seraient pas visibles.

Résolution de détails et amélioration de l'imagerie et de l'impression

un terme large, il a également des impacts dans l'industrie de l'imprimerie. Vous savez sans doute que les progrès réalisés au cours des dernières années ont rendu les téléviseurs et les moniteurs de plus haute définition (ou du moins ont rendu les moniteurs et téléviseurs à plus haute définition plus commercialement viables). Des révolutions semblables de la technologie d'imagerie ont amélioré la qualité des images imprimées - et oui, c'est aussi une «résolution».

Quand nous ne parlons pas d'imprimante jet d'encre de bureau, nous parlons habituellement de processus qui créent des demi-teintes. linetones, et des formes solides dans une sorte de matériau intermédiaire utilisé pour transférer de l'encre ou du toner sur une sorte de papier ou de substrat. Ou, plus simplement, «formes sur une chose qui met de l'encre sur une autre chose». L'image imprimée ci-dessus était probablement imprimée avec une sorte de processus de lithographie offset, comme la plupart des images couleur dans les livres et magazines de votre maison. Les images sont réduites à des rangées de points et placées sur quelques surfaces d'impression différentes avec quelques encres différentes et sont recombinées pour créer des images imprimées.

Les surfaces d'impression sont habituellement imagées avec un matériau photosensible ayant une résolution propre. . Et l'une des raisons pour lesquelles la qualité d'impression s'est améliorée de manière drastique au cours de la dernière décennie est la résolution accrue des techniques améliorées. Les presses offset modernes ont une résolution de détail accrue car elles utilisent des systèmes d'imagerie laser contrôlés par ordinateur, similaires à ceux de votre imprimante laser de bureau. (Il existe d'autres méthodes, mais le laser est sans doute la meilleure qualité d'image.) Ces lasers peuvent créer des points et des formes plus petits, plus précis et plus stables, qui créent de meilleures impressions plus riches, plus homogènes et plus haute résolution. des surfaces d'impression capables de résoudre plus de détails. Prenez un moment pour regarder des tirages aussi récents que ceux du début des années 90 et comparez-les à des tirages modernes - le saut dans la résolution et la qualité d'impression est tout à fait stupéfiant.

Ne confondez pas les moniteurs et les images

Il peut être assez facile de regrouper la résolution des images avec la résolution de votre moniteur. Ne soyez pas tenté, juste parce que vous regardez des images sur votre moniteur, et les deux sont associés au mot «pixel». Cela peut être déroutant, mais les pixels dans les images ont une profondeur de pixel variable (DPI ou PPI). pixels par pouce) alors que les moniteurs ont un nombre fixe de points de couleur contrôlés par ordinateur qui sont utilisés pour afficher les données d'image lorsque votre ordinateur le demande. Vraiment, un pixel n'est pas lié à un autre. Mais ils peuvent tous deux être appelés "éléments d'image", donc ils sont tous les deux appelés "pixels". Dit simplement, les pixels dans les images sont un moyen

d'enregistrer des données d'image, alors que les afficher cette donnée Qu'est-ce que cela signifie? En règle générale, lorsque vous parlez de la résolution des moniteurs, vous parlez d'un scénario beaucoup plus clair qu'avec la résolution d'image. Bien qu'il existe d'autres technologies (dont nous ne parlerons pas aujourd'hui) qui

peuvent améliorer la qualité de l'image, plus de pixels sur un écran ajoutent à la capacité de l'affichage à résoudre le détail plus précisément. En fin de compte, vous pouvez penser aux images que vous créez comme ayant un but ultime: le médium sur lequel vous allez les utiliser. Les images avec une densité de pixels et une résolution de pixels extrêmement élevées (images mégapixel élevées capturées à partir de caméras numériques sophistiquées, par exemple) sont appropriées pour un support d'impression très dense en pixels (ou "point d'impression"), comme un jet d'encre ou une presse offset. il y a beaucoup de détails à résoudre pour l'imprimante haute résolution. Mais les images destinées au Web ont une densité de pixels beaucoup plus faible, car les moniteurs ont une densité de pixels d'environ 72 ppi et presque tous dépassent 100 ppi. Par exemple, seule une "résolution" peut être visualisée à l'écran, mais tous les détails résolus peuvent être inclus dans le fichier image réel.

Les points simples à retenir sont que "résolution" n'est pas aussi simple que d'utiliser des fichiers avec beaucoup et beaucoup de pixels, mais est généralement une fonction de


résolution des détails de l'image . En gardant à l'esprit cette définition simple, souvenez-vous simplement que la création d'une image haute résolution comporte de nombreux aspects, la résolution des pixels n'étant que l'un d'entre eux. Des pensées ou des questions sur l'article d'aujourd'hui? Faites-nous savoir à leur sujet dans les commentaires, ou envoyez simplement vos questions à . Crédits: Desert Girl par bhagathkumar Bhagavathi, Creative Commons. Lego Pixel art par Emmanuel Digiaro, Creative Commons. Briques Lego par Benjamin Esham, Creative Commons. D7000 / D5000 N & B par Cary et Kacey Jordan, Creative Commons. Diagrammes d'Abbertation Chromatique par Bob Mellish et DrBob, Licence GNU via Wikipedia.

Capteur Klear Loupe par Micheal Toyama, Creative Commons. Image Ansel Adams dans le domaine public. Offset par Thomas Roth, Creative Commons. LED RVB de Tyler Nienhouse, Creative Commons.


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